Как спрогнозировать эффективность рекламных кампаний и не сливать рекламные бюджеты

Вы бы могли с точностью предсказать прибыль в вашем интернет-проекте — рассчитать эффективность рекламной кампании?

Я не умею гадать на кофейной гуще и не знаю, кто будет следующим президентом или князем всей Руси, поэтому я не могу гарантировать продажи и не могу сказать Вам с 100% уверенностью, что ваша рекламная кампания и дальше будет такой же прибыльной, если она таковой является.

Но могу сказать одно — я контролирую рекламные кампании и их успешность напрямую зависит от степени моей вовлеченности. Бюджеты рекламных кампаний, которые я курирую, уже превышают 50,000$ в месяц. В среднем мы инвестируем в маркетинг около 1,500$-2,000$ в день. Это достаточно высокие показатели, учитывая, что вложенные инвестиции — это реклама прямого отклика, и здесь не идет речь об имиджевом формате, который “как-то” влияет на продажи или косвенно укрепляет наше позиционирование.

За последние несколько месяцев я мог предсказывать прибыльность рекламных кампаний, просто спросив у потенциальных клиентов несколько ключевых показателей. И я расскажу об этой системе в данной статье. Но прежде, чем перейти к формулам, я продемонстрирую несколько принципов.

Что такое хорошая цена за клик?

Отличный вопрос! Мне задают его регулярно и вот ответ: это возможность получить эффективную рекламу за 0,2-0,4$ за клик. Вот пример:

• цена за клик 0.16$
• охват рекламной кампании — 723,621
• частота показов — 2,9
• количество кликов — 14,634
• показатель кликабельности 0.697%
• общие затраты на рекламу 2252,87$

Если же вы делаете заурядные объявления или сегмент вашей целевой аудитории слишком узкий, то тогда вы получите цену за клик от 0,5$ и выше.

Отраслевые стандарты, на которые ориентируются компании-лидеры в своем сегменте, а также основные показатели, которые мы используем для тестирования рекламной кампании и Фейсбук:

• показатель кликабельности (CTR): в среднем 1% за ленту объявлений
• цена за клик: 0,4$ вполне досягаемо
• конверсия: в среднем 1%

Я хочу, чтобы вы понимали, что существуют исключения, которые ломают стандарты отрасли. Я знаю, что кто-то скажет: “Я регулярно получаю на 1000% лучший результат, нежели прописанный в этих стандартах”- и это нормально. Поэтому я буду использовать отраслевые стандарты, поскольку такой подход не собьет с толку других читателей.

Формула прогноза прибыльности и эффективности рекламной кампании

Кроме отраслевых стандартов, также необходимо знать цену на ваш продукт. На основе этих 4 показателей, я смогу дать вам разные сценарии достижения успеха. И вот как я это делаю:

Сценарий 1

Показатели:

• CTR = 1%
• Цена за клик = 0,35$
• Чистая конверсия в продажу с ленда = 2%
• Грязная маржа на товар = 15$

Результаты:

• Если я получу в своей кампании 1000 кликов, то мои расходы будут составлять 350$ (1000 х 0,35 = 350$)
• Я сделаю 20 продаж, так как конверсия из посетителя в продажу составляет 2%
• Я получу 15$ за продукт х 20 конверсий = 300$ валовой прибыли
• Я могу предположить, что такая рекламная кампания скорее всего будет не прибыльной, ведь очевидно, что сумма затрат 35$ больше, нежели мы заработали 300$.

И что же теперь делать? Если я немного поиграю с этими цифрами, то тогда я смогу определить что необходимо для того, чтобы сделать рекламную кампанию прибыльной. Допустим, что цена грязная маржа моего продукта была 100$ вместо 15$.

Сценарий 2

Показатели:

• CTR = 1%
• Цена за клик = 0,35$
• Чистая конверсия в продажу с ленда = 2%
• Грязная маржа на товар = 100$

Результаты:

• Если я сделаю 1000 кликов, мои расходы будут составлять 350$ (1000 х 0,35 = 350$)
• Я сделаю 20 продаж, так как конверсия из посетителя в продажу составляет 2%
• Я получу 100$ за продукт х 20 конверсий = 2000$ валовой прибыли

Очевидно, что такая рекламная кампания скорее всего будет прибыльной, ведь ясно, что  мы потратили меньше, чем заработали.

Прибыль можно получить и тогда, когда вы продадите меньшее количество товаров, при условии, что поднимите цену с 15$ до 100$. Даже если конверсия будет в два раза меньше — 1%, то вы все равно заработаете 1000$ и рекламная кампания будет прибыльной.

Не всегда есть возможность поменять цену. Поэтому другой способ заработать больше денег с клиента — увеличить средний чек заказа. Это можно сделать с помощью апселлов (upsell), back-end предложений и серий email-рассылок с предложением купить товар в течении нескольких дней после регистрации.

Подробно о том, как выстроить правильную систему оптимизации потребительской ценности и получать МАКСИМУМ ПРИБЫЛИ, я рассказываю в своей мини-книге “Как создать непобедимый интернет-проект”, которую вы можете получить бесплатно, написав сообщение на нашу страницу в Facebook.

Вы также можете увеличить конверсию с 2% до 4% на первоначальной продающей странице.

Теперь давайте посмотрим как это будет выглядеть:

Сценарий 3

Показатели:

• CTR = 1%
• Цена за клик = 0,35$
• Конверсия = 4%
• Грязная маржа на товар = 15$

Результаты:

• Если я сделаю 1000 кликов, мои расходы будут составлять 350$ (1000 х 0,35 = 350$)
• Я сделаю 40 продаж, так как конверсия из посетителя в продажу составляет 4%
• Я получу 15$ за продукт х 40 конверсий = 600$ валовой прибыли

Такая рекламная кампания скорее всего будет прибыльной, ведь мы потратили 350$, а заработали 600$

А что если вы оптимизируете рекламную кампанию и проведете еще раз сплит-тест? Только теперь будете платить 0,10$ за клик.

Сценарий 4

Показатели:

• CTR = 1%
• Цена за клик = 0,10$
• Конверсия = 1%
• Грязная маржа на товар = 15$

Результаты:

• Если я сделаю 1000 кликов, мои расходы будут составлять 100$ (1000 х 0,10 = 100$)
• Я сделаю 10 продаж, так как конверсия из посетителя в продажу составляет 1%
• Я получу 15$ за продукт х 10 конверсий = 150$ валовой прибыли

Такая рекламная кампания скорее всего будет прибыльной, так как мы потратили 100$, а заработали 150$

Как прогнозировать?

Видите, что совсем немного математики и прогнозирование до начала рекламной кампании даст возможность понять, будет ли она успешна. Не любите возиться с цифрами? Тогда используйте Калькулятор ROI. Мы создали его для того, чтобы он помог Вам протестировать все воображаемые сценарии намного быстрее.