Ну наконец-то! Сложная и кропотливая работа завершена: материал для блога написан, рассылка подготовлена, пост в социальных сетях запланирован. “Большая кампания” готова. Момент триумфа. Самое время нажать кнопку «Отправить» и… поехали! ОСТАНОВИТЕСЬ!
Вы уже запускали кампании и замечали то всплеск трафика, то падение – получали самые разные результаты. Вам удалось выяснить, почему так происходит?
Смею предположить, есть вопросы, которые вы себе задаете регулярно:
- Что является более эффективным: рассылка или блог?
- На каком канале (Facebook или ВКонтакте) объявления дают больше трафика?
- В какой рекламный канал вкладывать больше денег?
Есть простой способ измерить эффективность своих кампаний и получить ответы: UTM-метки
UTM-метки – это параметры, которые “вшиваются” в URL для отслеживания рекламных кампаний. При нажатии на ссылку с UTM-меткой уникальные параметры, встроенные в нее будут передаваться в вашу веб-аналитическую систему, где вы сможете увидеть, какие кампании дают больше всего трафика.
Пример:
Если вы еще не знакомы с UTM метками, в ближайших статьях вы сможете о них прочитать подробнее – мы подготовим для вас подробную инструкцию. А пока вы можете воспользоваться Google-компоновщиком для их создания.
Итак, движемся далее: рассмотрим несколько важных вопросов о конверсиях:
Скажите, сколько каналов трафика из возможных вы задействовали?
А знаете, сколько еще есть вариантов?
Вы уделили время настройке аналитики до старта проекта?
Мы подготовили для вас много ценной информации об аналитических инструментах. Читайте далее!
Рис. 1. Источники трафика
Разумеется, не все каналы трафика подходят каждому бизнесу, но в большинстве случаев многие предприниматели и маркетологи не задействуют даже ключевые. Почему? Что мешает попробовать всё и оставить только самое эффективное?
Ответ прост: из-за того, что компании не уделяют достаточное время настройке инструментов аналитики.
Всегда ли вы после рассылки изучаете статистику рассылочного сервиса?
Знаете ли вы, сколько писем было открыто и сколько было переходов по ссылкам из письма?
Возможно, вы даже замечали, что после рассылки на вашем сайте чаще совершаются покупки. Но главный вопрос здесь: можете ли вы сказать, что именно повлияло на покупку сегодня, вчера, 2 недели назад?
Возможно, вы проделали хорошую работу при настройке аналитики и знаете, как отслеживать стоимость сделки и сопоставлять с источниками трафика. Жму вам руку, поскольку вы уже эффективно управляете своей рекламной кампанией. НО! Знаете ли вы, насколько сильно изменяются эти показатели, если в системе аналитики оценить исполняемость заказов? Ведь, роботы тоже умеют кликать и оформлять заказы, но оплачивать они их не способны.
Вы думаете я идеализирую?
Вовсе нет. В качестве подтверждения я приведу метрики, которые помогают мне анализировать эффективность вложений в рекламу в полной мере:
|
Технические метрики |
|
| Скорость загрузки страниц | Позволяет улучшить показатель отказов и конверсию благодаря уменьшению скорости загрузки страниц |
| Эффективность форм | Позволяет улучшить коэффициент конверсии благодаря устранению проблемных мест при взаимодействии клиента с формами |
| Мониторинг JavaScript ошибок | Позволяет улучшить конверсию благодаря уменьшению количества ошибок, возникающих на сайте |
| Мониторинг ответа сервера при заполнении форм | Позволяет увеличить количество лидов/заказов за счет выявления ситуация, когда данные не сохраняются на сервере |
|
Эффективность поиска |
|
| Эффективность поиска на сайте | Позволяет улучшить конверсию за счет увеличения эффективности поиска |
|
Нефинансовые метрики |
|
| Измерение веса бренда и уровень удовлетворенности клиентов | Для прогнозирования будущих продаж |
| Лояльность аудитории | Позволяет уменьшить расход на привлечение покупателя за счет возвращения уже существующих клиентов |
| E-mail метрики | |
| Мониторинг открытия писем | Позволяет улучшить прохождение воронки продаж за счет понимания важности последовательности точек соприкосновения с компанией, в т.ч. позволяет оценить конверсионные каналы, которые включают прочтение писем |
|
Финансовые метрики |
|
| Повторная оплата за существующих клиентов | Позволяет перераспределить рекламный бюджет, осуществлять более точный таргетинг и улучшить качество рассылок |
| Доля рекламы в выручке | Позволяет уменьшить СРО за счет перераспределения рекламного бюджета |
| Анализ расходов по рекламным каналам (Facebook, VK, Яндекс, Bing, Hotline, TrafMag, Yahoo) | Позволяет перераспределить бюджет по рекламным каналам для повышения эффективности рекламы |
| Коэффициент отклика | Позволяет увеличить эффективность рекламы за счет отключения источников/кампаний с низким коэффициентом отклика (визит/лид) |
Вот почему я считаю, что распространенная система аналитики, представленная ниже на рисунке 2а, не может дать полную картину по конверсиям ваших инструментов.
Рис. 2а. Система аналитики
Обратите внимание на рисунок 2б: именно так необходимо настраивать веб-аналитику, чтобы вы могли уверенно управлять эффективностью своих рекламных кампаний!
Рис. 2б. Система аналитики
Не пугайтесь. Вам не нужно настраивать всё это самостоятельно!
Для настройки этих метрик вам скорее всего потребуется привлечь специалиста. Но это те 20% усилий, которые принесут 80% результата.
Наша команда использует и рекомендует комплексную систему веб-аналитики Google Tag Manager + Google Analytics
Почему?
На это есть несколько причин:
Кросс-платформенная аналитика:
Это особо важно, так как больше 60% покупателей используют несколько устройств на пути к заказу
Двухсторонняя интеграция с CRM и передачи offline-транзакций благодаря Measurement protocol:
Он позволяет передавать данные в Google Universal Analytics из мобильных приложений, CRM, 1С или других внешних приложений
Расширенные возможности сегментации и измерения поведения покупателей:
Увеличение скорости работы благодаря уменьшению размеров cookie, которые передаются
при каждом запросе. В Google Universal Analytics передается только id посетителя, а вся информация сохраняется на стороне Google Analytics и не передается каждый раз в запросе
Гибкие и простые настройки:
Настройка параметров происходит без внесения изменений в код; существует возможность создания нескольких трекеров; по умолчанию поддерживается работа с субдоменами
Теперь вы знаете об одном комплексном аналитическом инструменте и его возможностях!
Если вы хотите знать больше о том, как его настраивать, как считывать данные, какие выводы делать в результате анализа, отслеживайте новые статьи в нашем блоге еженедельно. Кроме Google Analytics мы исследуем другие системы, которые могут пригодиться для анализа вложений в рекламу и увеличения их эффективности:
- Системы аналитики: Яндекс Метрика
- Business Intelligence (BI) системы: Qlikview
- Data mining
- Marketing automation
- Learning Management System
Но это уже другая история, о них в следующих статьях…
Хотите автоматически получать непрерывный поток трафика и заявок?
Как автоматизировать систему интернет-продаж, получать сотни заявок в день и выжать максимум прибыли без дополнительных затрат на рекламу.
